Tüm teknolojiler
M
Serverless & Altyapı

Meilisearch

Milisaniyelik arama deneyimi için açık kaynak arama motoru.

Neden seçtik?

Meilisearch, kullanıcıların yazarken anında sonuç görmesini sağlayan milisaniye gecikme süresiyle öne çıkıyor. Yazım hatalarını tolere ediyor ve karmaşık faceted search filtrelerini destekliyor. Self-hosted yapısıyla Algolia'nın pahalı fiyatlandırmasına güçlü bir alternatif.

Güçlü Yanları

Meilisearch'ı seçmemizi haklı çıkaran beş neden.

Hızlı arama yanıt süresi

Typo toleransı ile kullanıcı dostu arama

Faceted search ve gelişmiş filtreleme

Otomatik tamamlama ve öneri

Self-hosted veya cloud seçeneği

Derinlemesine Bakış

Meilisearch, 2018'de kurulan ve kullanımı kolay, hızlı arama vaadiyle öne çıkan açık kaynaklı bir arama motorudur. Rust ile yazıldığından çok düşük kaynak tüketimiyle hızlı yanıt süresi sağlayabiliyor.

ZIPPEX, özellikle e-ticaret ürün arama, büyük içerik katalogları ve knowledge base projesinde Meilisearch kullanıyor. Kullanıcı yanlış yazsa bile doğru sonuçları görüyor.

Kullanım Alanları

  • 1E-ticaret ürün arama
  • 2Belgeleme ve knowledge base araması
  • 3İçerik platformu filtreleme
  • 4Çok dilli arama
Rakip Karşılaştırma

Neden alternatifler değil?

Meilisearch seçerken değerlendirdiğimiz alternatiflerin neden yetersiz kaldığını açıklıyoruz.

Algolia

vs Meilisearch

Algolia güçlü ama fiyatlandırması arama hacmi arttıkça astronomik rakamlar gösteren SaaS. Meilisearch self-hosted ile büyük tasarruf mümkün.

Elasticsearch

vs Meilisearch

Çok daha güçlü ve esnek ama kurulum ve yönetim karmaşıklığı basit arama projeleri için gereksiz yük.

Veritabanı LIKE sorgusu

vs Meilisearch

Tam metin arama için LIKE kullanmak performans felaketi; typo toleransı ve vurgulama gibi özellikler yoktur.

M

Meilisearch — ZIPPEX'in tercihi

Milisaniyelik arama deneyimi için açık kaynak arama motoru.

İlgili Teknolojiler

Meilisearch ile sık birlikte kullandıklarımız.

M

Meilisearch ile bir proje yapmak ister misiniz?

Ekibimiz Meilisearch konusunda deneyimli. Projenizin ihtiyaçlarını değerlendirip en uygun stack önerisini sunarız.